今天的我们，正在飞速迈进一个人工智能新时代，但很多人显然还没有准备好。

最近看了一期关于马斯克的访谈，其中一部分聊的是AI，给我的印象很深刻。

在看过马斯克的这段访谈之后，我才发现，事实上很多人可能都不知道如今的人工智能，也就是所谓的大模型进化的到底有多么快。

而这个速度，显然是远超普通人的认知的。

等到2030年左右，AI可能会超越整个人类群体的集体智能。这话什么意思呢？就是把地球80亿人全部加在一起，可能都比不过AI。

人工智能当然会改变世界，这一点是绝大多数人的共识。但鲜少有人知道，这一轮人工智能对人类的改变，远比工业化和信息化还要深远。

事实上，抱着类似观念的不仅仅是马斯克自己。美国硅谷那边的很多科技大佬都有类似的看法，从英伟达到谷歌，再到微软，自ChatGPT横空出世后，这些科技大公司都在不计成本地疯狂砸钱投资AI，仅仅是美国的科技行业，对AI的投入就已经高达上万亿。

如果是以ChatGPT的出现时间来算，科技巨头集体投入如此大的巨资押注人工智能，在历史上这也是第一次。

很多人担心如此巨大的投资一定会催生出泡沫，但问题在于，今天这一轮泡沫远比2000年的互联网泡沫更大，这也意味着，人工智能带来的机会，也远超互联网。

当顶尖的科技大公司都在押注人工智能的时候，我们普通人就应该意识到，AI将以常人认知以外的速度和规模，重塑这个世界。

为什么全球所有科技巨头都在押注AI呢？

和2000年的互联网不同的是，当时很多人还没有看懂互联网的玩法，而今天，当ChatGPT出来的那一刻，技术带来的效率变革就已经是决定性的，短短几年时间，AI就已经在帮人们产出真实的价值，为数以万计的企业和个人赋能。

目前来看，AI还仅仅只是人类的帮手、助理，或者说合作伙伴，但按照这个速度发展下去，软件层面超越人类，只是时间问题。

对普通人来说，这就引出来另一个议题，即在AI时代，如何避免被AI淘汰？

有一点是可以确定的，未来AI将会彻底替代各行各业的入门级工作，例如常见的公司文员、财务、设计、甚至是程序员等等，都有可能被AI所彻底改变。

以目前的发展来看，一些AI已经能够非常出色的完成许多人类的工作，所以未来一定会有许多白领会逐渐被AI所替代。

传统的经济学告诉我们，一项新技术的出现，淘汰掉一部分传统的工作，但也会有新的工作因为这项技术而出现。

但AI可能会打破这一规律。

过去汽车淘汰了马夫，马夫还可以去当司机，但今天的人工智能过于全能，以至于很难评价它会产生什么新的岗位，可以提供新的就业。

以自动驾驶为例，目前一些公司开展的自动驾驶业务，取代了传统的汽车司机，当然这些车辆后台仍然会有安全员，以免汽车在紧急状况的时候，人为接管。

但一个安全员可以管多少辆汽车呢？十辆还是几十辆？没人说得清。

传统的岗位被替代了，但新的岗位在哪里？一个人可以做过去十个人的工作，那剩下九个人应该干嘛？

当然，网约车还算好的。

漫画、设计师、翻译、营销，这些岗位的可替代性更强，事实上AI的出现打破了我们的一个固有认知，过去我们认为，最先被替代的会是蓝领岗位，但事实上当人工智能真的出现的时候，最先开始被替代的，反而是白领。

那些专业技能越强的白领，就越有可能被人工智能替代。

而那些被替代掉的人应该怎么办呢？

没人能够知道。

前几天看罗永浩和周鸿祎的访谈，里面周鸿祎也谈到了这个问题，说这一轮人工智能将来要取代的工作太多了，这个问题应该怎么办，他自己也没有答案。

但周鸿祎提到ChatGPT好像在做一件事，即尝试让人不需要工作，而是靠人工智能赚钱，最后直接给人发薪资。

这种做法当然只适合小面积时试点，但仍然无法解决人类本质的困境，即需要被承认，不管是工作还是其他，人类通过事务获取意义感，如果真的整天无所事事，恐怕也要出大问题。

所以，当人工智能未来不断发展突破的时候，等到硬件层面的技术再次突破的时候，可能就连白领也可以被人工智能所取代了。

那到时候，就真的没人类什么事情了。

这也是很大的问题。

我们真的可以依赖机器人建立一个乌托邦世界吗？

恐怕也很困难。

山姆·奥尔特曼说，要让自己的孩子学习如何学习，因为未来的变化会非常快，真正的日新月异，学习能力尤为重要；其次还要学会适应，要适应环境的变化，在任何环境中都能最快速的适应，然后进入状态。

作为一手捣鼓出ChatGPT的人来说，奥尔特曼这番话几乎说明了未来AI对人类的影响，将是前所未有的。

我们这一代人看着互联网改变世界，接下来可能也要轮到AI来改变我们自己。

当生产和供需的关系开始发生改变的时候，人类真的可以依赖人工智能来养活我们自己吗？还是说，AI的发展最终会走向另一个不可控呢？

没有人知道未来是什么样。但可以确定的是，对普通人来说，未来意味着巨大的不确定性，而这个不确定性，也许是人类发展历史上，从未有过的不确定性，尤其是对普通人来说。

学习AI，事实上就是避免淘汰。我们要适应环境，而不是让环境来适应我们。