OpenAI前首席技术长米拉·穆拉蒂创立的人工智慧新创公司“思维机器实验室”（Thinking Machines Lab），近日推出首款通用大模型“Inkling”，不过其技术来源与大陆AI产业关联密切，引发市场关注。

据英国《金融时报》7月15日报道，思维机器实验室证实，Inkling模型架构参考大陆深度求索（DeepSeek）推出的DeepSeek-V3，并在后训练阶段采用北京月之暗面（Moonshot AI）旗下Kimi K2.5生成的资料进行优化，显示大陆AI技术已逐渐成为全球产业的重要参考来源。

不过，就模型性能而言，Inkling目前仍未跻身业界第一梯队。依思维机器实验室公布的基准测试结果，Inkling表现仍落后于OpenAI、Anthropic等领先产品，也低于部分大陆AI模型。

与ChatGPT、Claude等采闭源模式的大模型不同，Inkling采取“开放权重”（open-weight）策略，允许用户将模型部署于自有伺服器，并依不同应用需求进行微调。思维机器实验室表示，这款模型自零开始训练，并开放完整权重，希望让使用者能依需求调整模型能力，走出有别于多数由少数机构完成训练、功能固定的AI发展路线。

资金方面，思维机器实验室去年完成20亿美元种子轮募资，投后估值达120亿美元，投资人包括Andreessen Horowitz、辉达（NVIDIA）、超微（AMD）及对冲基金Jane Street等。该公司目前正透过开放模型与人机协作策略寻求差异化竞争优势，并主张未来AI应朝向更开放的方向发展，让使用者共同参与塑造模型能力。

《金融时报》分析指出，Inkling的推出反映全球AI竞争格局正在改变。虽然美国企业仍掌握资金、算力及顶尖人才等优势，但大陆AI公司凭借低成本、高效率的模型研发能力，已成为全球人工智慧产业不可忽视的重要技术来源，全球AI产业版图也正逐步重组。