最近《华尔街日报》采访了一群AI领域的大佬，问的是同一个问题：你们自己的孩子，你们怎么教？

　　Anthropic总裁Daniela Amodei、微软首席科学家Jaime Teevan、沃顿商学院教授Ethan Mollick、SAP高管、Paid.AI创始人……他们的孩子从6个月到26岁不等，用AI的发展速度来衡量，这几乎是跨越了“好几个时代”。

　　这些答案放在一起，有意思的共同点浮现了：没有一个人把“学编程”排在第一位。

　　Daniela Amodei(Anthropic总裁)：学文学，比学编程更重要

　　作为Claude的缔造者，Amodei本人的教育背景不是计算机，是加州大学圣克鲁兹分校的英语文学专业。她说自己“零后悔”。

她的职业路径本身就是最好的证明：大学学英语文学，毕业后去国会山做竞选工作，再转到政府部门做政策传播，然后成为Stripe的早期员工负责商业运营，之后加入OpenAI管安全和政策，最后和哥哥一起创办了Anthropic。

　　这条路线不是“学了AI所以做AI”，而是“理解人、理解社会、理解商业，所以能把AI公司做好”。

　　“在一个AI非常聪明、能做这么多事的世界里，让我们成为人的那些特质会变得更重要，而不是更不重要。”她说。

　　她给了一个实操建议：引导孩子多社交，去理解自己如何以独特的方式与人建立联系。AI时代最大的确定性之一，就是人类归根结底喜欢和其他人在一起。

　　黄仁勋(NVIDIA CEO)：别学编程了，学你真正热爱的领域

　　黄仁勋的观点更直接，直接颠覆了过去十年“全民学编程”的口号。

“过去十多年，大家都在说每个孩子都要学计算机科学。但我的看法恰恰相反。”

　　他的理由是：AI的使命就是让编程变得不再需要。“我们的工作就是创造一种不需要任何人去编程的计算技术，而编程语言就是人类语言。现在世界上每个人都是程序员了。”

　　那孩子应该学什么？黄仁勋说的是领域专长：生物学、教育、制造业、农业。这些需要深度专业知识的领域，AI是放大器，不是替代品。你在某个领域懂得越深，AI能帮你做的事越多。

　　他还特别强调韧性。在斯坦福的一次演讲中，他说希望自己的孩子经历更多的“苦难和痛苦”，因为面对失败、爬起来再来一次的能力，是AI时代最关键的“人类配置”。

　　Elon Musk(特斯拉CEO)：让孩子学会提问，而不是背答案

　　马斯克的教育理念和他的商业版图一样不走寻常路。他有14个孩子，对传统学校抱有深刻的怀疑。

　　他公开警告家长：要警惕孩子在学校被灌输的东西。最重要的不是记忆知识或工具，而是提出问题和面对真实世界挑战的能力。

　　这一理念在他创办的Ad Astra学校得到体现。不同年龄的孩子在一起学习，不受标准课程束缚。编程、AI、伦理和基本原理被视为未来的基石科目。

　　马斯克把育儿比作“18年的引导式工程”，强调引导而非强加僵化的模式。

　　Marc Andreessen(a16z创始人)：让孩子成为“超能个体”

　　这位网景浏览器发明者、硅谷最大风投a16z的创始人，最近在播客里聊了怎么教育自己10岁的儿子。

首先，人家孩子不上学，在家homeschool。为啥？因为传统学校太强调“遵守规则”了。

　　在AI时代，最重要的能力是Agency——主动性、行动力。用俗话说：别等别人告诉你该干嘛，你得自己知道该干嘛，并且真的去干。

　　他的教育目标很明确：把孩子培养成“超能个体”（superpowered individual）。

　　怎么做到？他提了个“倒过来的E”理论：至少在两个领域做到精通。程序员现在能用AI当产品经理、当设计师；产品经理能用AI写代码、做设计。两项技能叠加的效果，远远大于1+1。

　　至于编程要不要学？要！“如果你想成为世界顶尖的软件工程师，你必须从底层开始理解整个技术栈。因为当AI生成的代码出问题时，只有真正懂代码的人才知道哪里错了，怎么改。”

　　他还有个神操作：用AI来教孩子学AI。孩子可以随时让AI当一对一的家教，耐心地、无限次地教，直到真正学会。他说很多人花太多时间想“怎么让AI帮我干活”，却忽略了“怎么让AI教我东西”，后者可能更重要。

　　他儿子现在在干嘛？用Replit疯狂写《星际迷航》游戏，每天花好几个小时，最爱的娱乐活动之一是“在晚餐时跟AI争论两个小时，纯为了好玩”。

　　Manny Medina(Paid.AI创始人)：能源和医疗，AI无法独立解决

　　Medina有四个孩子，年龄从4岁到26岁。他的教育方式跟黄仁勋的“领域专长”理论完全对上。

他给大儿子指的方向是能源，尤其是核能。“除了太阳，最强大的能源来自原子。”结果大儿子真的去了Terra Power，比尔·盖茨创办的核能公司。

　　二儿子选了医疗，19岁就研究用核同位素治疗癌症。“非常危险，但非常有效。”

　　能源和医疗有什么共同点？都是AI无法独立解决的物理世界问题。你可以用AI优化核反应堆设计，但你不能让AI去建一座核电站。你可以用AI分析肿瘤影像，但你不能让AI去做手术。

　　对于两个更小的孩子，他最想确保的是：“他们不要把AI视为威胁。”帮助贫困者、弱者、病人，关爱动物、海洋、环境，这些方向永远不会过时。他9岁的孩子就特别喜欢幻想怎么解决海洋污染。

　　他总结了一个择业原则，简单到像废话，但越想越有道理：“一份好的职业有三个条件：你享受的、你擅长的、对别人有用的。希望它能赚钱，但前三条才是优先级。”

　　Jaime Teevan(微软首席科学家)：元认知能力是关键

　　Teevan有四个男孩，中间两个是同卵双胞胎。她开玩笑说自己在做A/B测试。

　　她十分推崇文科通识教育，背后有一个很具体的技术逻辑支撑。过去人与计算机的交流是确定性的——按下这个按钮，就会发生那件事。但现在，与AI交互需要提供上下文、表达意图、进行批判性思考，这恰恰是文科训练的核心所在。

　　她特别强调元认知能力：灵活性、适应力、实验精神、批判性思维、能挑战既有结论。

　　“我们这些‘上了年纪的人’对AI特别担心。而当我们担心孩子时，很多时候其实是在担心我们自己。”她说，“孩子不会像我们一样，需要把旧有的观念硬改成适应新世界的样子；他们会从一张‘干净的白纸’开始。这是他们自带的优势。”

　　关于“人类还剩什么”，她的一个观点很特别：AI很擅长生成建议、甚至能表达“观点”，但它无法承担责任。承担责任是人类的角色。

　　Ethan Mollick(沃顿商学院教授)：通才型工作反而更吃香

　　Mollick是全世界研究“AI怎么改变工作”最深入的学者之一。他有两个孩子，16岁和19岁。

　　他说了一句特别实在的话：“像天下所有的父母和孩子一样，我觉得我的孩子不像我和我妻子那么关心这件事。”他的核心观点：通才型工作，就是把许多不同技能捆绑在一起的工作，在AI时代是好工作。

　　为什么？他举了医生的例子。当医生不仅仅是做诊断，你还要跟病人沟通、管理团队、做伦理判断、处理紧急情况。你有些方面强有些方面弱，AI能在你薄弱的地方帮忙，反而让你整体更强。纯靠单一技能吃饭的工作才危险。

　　关于“怎么找AI抗性职业”，他给了一个极其冷静的建议：“如果你的孩子想当理发师或水管工，那太棒了。但把所有赌注都押上，认为你在所有人都一头雾水的时候找到了答案，你怎么能确定呢？”

　　他的建议是：买一份保险——接受广泛的教育、深入的教育，在变化面前保持灵活，也许存点钱度过颠覆期。通识教育比以往任何时候都更重要。

　　Jamie Dimon(摩根大通CEO)：四项能力，永远不缺工作

　　Dimon的建议最务实。他没说什么大道理，直接列了四条：

　　1. 批判性思维：能独立分析信息，不被表面数据忽悠2. 写作能力：能把复杂的事情讲清楚、写明白3. 开会能力：“好好开一个会”也是一种稀缺能力4. 情商：理解人、影响人、和人协作

　　“如果你能做到这四点，你永远不缺工作机会。”

Dimon管着全球最大的银行之一，手下几十万人。他见过太多名校毕业、技术很强但无法有效沟通和协作的人，也见过太多看起来背景普通、但因为综合能力强而一路升上来的人。

　　Sam Altman(OpenAI CEO)：六项能力，编程排最后

　　Altman在采访中被问到“孩子该学什么”，他列了六项：韧性、适应力、高速学习能力、创造力、对工具的熟悉度，以及学会编程。

　　注意他的排序：编程排在最后一位！

　　他自己解释的重点不在编程本身，而是编程训练的那种思维方式。乔布斯说过类似的话：“每个人都应该学编程，因为它教你如何思考。”对Altman来说，重点不是让孩子成为程序员，而是掌握结构化思考和分解问题的能力。

　　但他真正强调的核心是前面几项。特别是“高速学习能力”，查理·芒格有句名言跟这个完全对上：“只有学会了学习的方法，你才能真正进步。”

　　他还说了一句让很多家长既兴奋又焦虑的话：他的孩子会因为从小就用AI工具而变得“远比上一代人更有能力”。AI就是新一代的识字能力。

　　这些硅谷大佬的答案惊人一致：

　　AI时代最值钱的东西，恰恰是AI最不擅长的东西——共情、韧性、责任感、批判性思维、与人建立真实连接的能力。

　　未知边界：我们一直在做的事

　　所以回到最初的问题：硅谷AI大佬的小孩都在学什么？

　　答案可能是：他们在学如何成为一个真正完整的人。

　　毕竟，如果连陪伴、交流、情感支持都可以被AI模拟的时候，真实的人际连接，反而成了最稀缺的东西。

　　读到这里，你可能会问：那具体怎么培养？孩子总不能靠“听道理”长出这些能力。

　　这正是“未知边界”一直在做的事。

　　我们做的不是“教孩子用AI”，而是让他们在和AI的协作中，更清楚地知道自己是谁、在意什么、能做什么。

　　那个完全不会编程的女孩，在创客松里第一次尝试用AI工具，五天后跑通了自己的动画效果。她喊出来的那一声，不是“我会编程了”，而是“原来我也可以”。这是黄仁勋说的“韧性”——在面对未知时，敢于试一试的底气。

　　那个总说“都行”的男孩，在团队为一个方向争论不休时，第一次明确表态：“其实我更同意小美的想法，因为我们要做的产品是给和我们一样大的孩子用的。如果我们自己都觉得没意思，别人怎么会喜欢？”这是Mollick说的“批判性思维”——在复杂情境中形成独立判断，并敢于表达。

　　那个画怪兽的小男孩，用AI把自己想象中的朋友变成盲盒，每一只都有名字和性格。他说，爸爸妈妈不在家的时候会害怕，希望有个朋友能陪自己。他是在用技术安放自己的孤独。这是Amodei说的“共情力”——理解自己的情感，并用创造的方式表达它。

　　这些能力，AI给不了。它们只能在真实的挑战、真实的争吵、真实的失败和被看见的瞬间里，慢慢长出来。

　　AI越强，人越要回到“人”本身。