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俄乌背后的数字化战争 让美欧集体 “抄作业”
wforum.com  2025-05-27 15:39  鼎盛沙龙

俄乌冲突中,乌军方面在很多时候都展现出了比俄军更好的对战场态势的感知能力,火力打击准确而高效。很多网友将其简单的归功于西方国家提供的情报支援。固然,西方国家的各类电子情报支援飞机24小时不停地侦测俄军情报,但是战场上的一举一动,并不能够依靠这种远程侦察系统进行掌握。

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实际上,乌军使用了一种叫做德尔塔的战场管理系统,德尔塔将多个数据流整合到单一界面,提供实时态势感知,这在俄乌冲突中被证明是相当有效的。

俄乌冲突已经持续了数年,乌克兰的德尔塔系统已被证明是一种功能强大且经过实战检验的战场管理工具,反而是西方的指挥控制系统(如美国陆军的TITAN系统)在实施和效能方面仍面临困难。

德尔塔系统的有效性引发了对西方系统(如CJADC2)为何尚未达到类似作战能力水平的质疑。此外,乌克兰战场为先进的人工智能/机器学习(AI/ML)系统提供了真实世界的测试场,包括帕兰蒂尔(Palantir)的分析,这些系统现在正影响着美国的军事项目。同时,北约也在积极学习乌克兰的数字战争创新。

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德尔塔:西方模式遇挫的实战系统

需求驱动创新

与北约和美国的指挥控制系统因官僚主义和互操作性挑战而进展缓慢不同,德尔塔直接由战场需求塑造。乌克兰对完全集成的实时指挥控制平台的迫切需求,促使其以快速节奏开发和部署德尔塔,并根据战场反馈不断改进。相比之下,美国的CJADC2框架仍处于开发阶段,难以实际应用。

集成与互操作性的成功

德尔塔将卫星数据、无人机侦察、前线报告、雷达数据和电子战(EW)源整合到一个安全运行于所有军种的单一可访问界面。与还在努力整合系统的西方 CJADC2 计划不同,德尔塔现已在实地运行,提供直接影响作战行动的可处理情报。此外,德尔塔支持与北约的Link16数据链兼容,实现与F-16等西方飞机的实时连接。

适应AI和机器学习系统

德尔塔还采用了AI驱动的自动化进行情报收集。乌克兰的复仇者AI平台增强了德尔塔自主识别敌方目标的能力,减少了人工认知复合和决策时间。这是一个重要的进步,因为AI驱动的决策支持系统仍在北约和美国的军事项目中进行测试。乌克兰战场证明,AI驱动的目标获取和情报处理不仅是理论概念,更是实际需求。

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帕兰蒂尔的角色:美国AI战争的战场实验室

帕兰蒂尔在乌克兰的参与

帕兰蒂尔公司是一家美国领先的AI分析公司,美国媒体喜欢给其冠以“那家帮助找到本·拉登的公司”“CIA资助的公司”等名号,其深度参与乌克兰的军事情报行动。首席执行官亚历克斯・卡普公开表示,帕兰蒂尔的技术支撑了乌克兰目标情报的重要部分。该公司的软件聚合和分析战场数据,结合卫星图像、无人机图像和人力情报,创建敌方位置的精确实时图像。

以乌克兰为美国军事系统的测试场

帕兰蒂尔在乌克兰的广泛参与使其能够在真实作战条件下完善其AI驱动的战场分析工具。此后,美国陆军授予帕兰蒂尔一份4.8亿美元的合同,开发AI战场分析工具(Maven智能系统),这直接源于在乌克兰的经验。该项目是美国陆军AI整合的下一个进化阶段,很大程度上归功于帕兰蒂尔在乌克兰的经验。

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北约的学习曲线:德尔塔对西方军事思维的影响

德尔塔与北约指挥控制的互操作性

乌克兰以前所未有的方式展示了AI增强的指挥控制系统的有效性。在北约的联合勇士互操作性演习(CWIX)中,德尔塔测试了其与北约更广泛的指挥控制网络的集成能力。结果表明,乌克兰不仅是西方军事技术的消费者,也是数字战场管理的先锋。

北约采纳乌克兰的数字战争经验

乌克兰为北约提供了前所未有的AI驱动战争案例研究。北约官员现在认识到,将AI整合到战场管理中可加速决策并提高作战敏捷性。作为回应,北约正在探索将德尔塔的能力纳入联合规划行动,这标志着联盟处理数字战争方式的转变。

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网络安全与德尔塔的未来

北约标准网络安全评估的成功

德尔塔最近通过了北约标准的网络安全审计,证明其对网络威胁和俄罗斯电子战战术的抵抗力。这一验证提高了其可信度,并为北约可能采用该系统打开了大门。

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超越乌克兰的可扩展性

随着关于将德尔塔纳入北约联合规划行动的讨论继续,该系统的可扩展性可能使其成为未来冲突中快速部署指挥控制平台的模型。北约快速反应部队和盟国训练计划可受益于德尔塔经过实战检验的AI和实时情报共享能力。

关键结论

德尔塔因其作战驱动的需求和快速适应性,超越了许多西方指挥控制计划。同时,帕兰蒂尔利用在乌克兰的经验构建美国下一代AI军事系统,进一步巩固了乌克兰数字战场的重要性。北约积极学习乌克兰的AI和ML整合,其与乌克兰的合作可能影响西方指挥控制框架的未来。

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乌克兰战争突显了一个关键教训:需求驱动创新的速度远快于官僚主义,无论是北约、美国还是其他国家,在现代化自身军事能力时必须认识到这一现实。

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