人工智能浪潮正从聊天界面冲进生产车间，工业AI已经成为大国产业博弈的新赛道。

在制造业智能化转型的关键阶段，欧洲正试图依托老牌工业企业的存量优势角逐工业AI话语权，想要在实体经济这条赛道上，同中国展开竞争。

彭博社报道称，中国似乎已具备在工厂落地人工智能并占据主导地位的有利条件。作为制造业大国，中国的AI性能已排在全球前列，同时将工业人工智能列为国家重点发展方向，以智能化改造实体经济，驱动产业升级。

欧洲不愿在这一浪潮中掉队。西门子、ABB、施耐德电气等老牌工业巨头，拥有海量生产数据，它们试图借力人工智能，争夺工厂自动化下一阶段的市场。

欧洲没能诞生DeepSeek、Claude这类具备全球影响力的通用大模型，因此将赌注押在工业AI这一细分赛道。

报道称，一旦成功，这些老牌企业将能够供应新一代数据驱动型工厂方案，抬高新兴科技竞争对手抢夺客户的门槛，借此降低自身在技术、经济层面对中美产业体系的依赖。

将AI嵌入产品设计、制造、物流全链条，可以减少人力投入、提升产能，压缩停机时间，降低原材料损耗。多国政府都将其视为应对劳动力短缺、提振经济、把更多生产留在本土的抓手。

彭博社称，当下，OpenAI、Anthropic、DeepSeek等中美企业主导通用大模型开发。而老牌工业厂商则制造和维护大量生产装备。高盛数据显示，自2020年以来，工业集团已投入超1100亿美元收购软件企业，补强自身AI能力。

在他们看来，率先布局，能把技术嵌入难以替换的制造系统。工厂智能化改造，远不是普通用户订阅、退订聊天机器人服务那么简单。一旦部署整套工业AI系统，往往伴随硬件改造、人员培训、整条产线重构，企业会被这套方案长期绑定。

中国产出全球约30%的商品，制造业年产值达4.7万亿美元。国际机器人联合会的数据显示，去年中国企业新装工业机器人数量占全球新增总量近60%。国内投入运行的工业机器人总量超200万台，约为第二名日本的4.5倍。比亚迪、TCL等企业打造的“黑灯工厂”，已经实现高度无人化生产。

欧洲早年为应对高昂人力成本，较早开始部署机器人、推进制造数字化。全球大量工厂设备产自欧洲。西门子曾称，全球每三台工厂控制系统就有一台出自该公司，这也让欧洲企业积累了不少AI所需的数据。墨卡托中国研究中心的安东尼娅・哈迈迪表示，欧洲企业尤其擅长利用数据预测设备故障、提升产品质量、优化现有机械效率。

彭博社称，很多人以为，只要资金充足、招揽软件人才，打造对话类AI并非难事，部分大模型还可以递归自优化迭代新版本。但要在物理世界发挥AI能力，事情就要复杂得多。

工业AI要调整机床参数、操控机器人，所有指令必须服从物理规则，不能突破硬件极限。产线上一条错误指令，就可能损坏设备、批量报废产品，甚至引发安全事故。

此外，工业AI需要机器传感器读数、工程图纸、生产记录、工人作业视频，以及设备故障时的运行数据等非常专业的数据。这类数据很多从未被采集，一部分仍停留在纸质档案，还有大量属于企业专有资料。当真实场景数据不足时，企业则会自建数据集。