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马斯克这又落后了,中国首发太空算力星座,关键核心部件全自研
送交者: 员外 2026-09-28 17:46:13 于 [世界军事论坛]

马斯克的梦想中国来实现,中国已经开始大规模太空算力建设

根据快科技的报道,中国第一个面向全球和深空的太空计算基础设施“太空之弦”计算星座正式发布,首颗卫星预计明年发射。

这个消息出来以后,很多人第一反应是,马斯克不是也在搞太空计算吗?

不过马斯克现在还在和美国的 AI 巨头争论建设太空算力有没有意义,而中国已经开始大规模太空算力建设。

这次的太空之弦” 计算星座更是使用了全球首创的 AI 芯片,核心零部件完全自研自产,彻底摆脱了卡脖子的风险。

就现在的情况看,这场太空计算竞争,中国已经领先,优势很明显。

中国启动“太空之弦” 计算星座,直接颠覆传统卫星

以前咱们用的传统卫星,到底是怎么干活的。一句话总结就是

“天上采集、地面处理”,全程是个 “传话筒” 模式 ——

卫星在轨道上拿着相机、传感器对着地面拍,拍到的原始图像、采集到的原始数据,它自己都不处理,就先存在星上的存储器里。等飞到地面站的上空了,再一股脑把这些原始数据全发回地面。

地面的数据中心收到之后,再对数据进行处理,再发给需要的用户。

你听着好像不复杂,但实际用起来毛病特别大。最头疼的就是慢,太空到地面延迟都是按小时算的。

举个例子,以前森林里突发山火,卫星从上空飞过拍到了火情,可它不能直接报警,得先把几个

G

的原始照片存着,等飞到国内地面站的接收范围,再把数据传下来。地面站接收完,还要交给处理中心去读图、定位、算过火面积,等最终结果转到应急救火的人手里,可能三四个小时都过去了,山火早就蔓延开了。

而且这套模式特别依赖地面站,地面站建在哪,哪片区域的数据才能及时收回来。像远海大洋、南北极、戈壁荒漠这些地方,没建地面站,卫星就算拍到了数据,也得等好几个小时甚至半天,等它飞到有地面站的地方才能传回来。

要是遇到海上搜救、动态目标跟踪、应急救灾这种争分夺秒的事,传统卫星基本指望不上,等数据出来,黄瓜菜都凉了。

所以最近这几年,全球航天圈都认准了一个方向:不能再这么干了,得把计算机搬到天上去,让卫星自己会思考、自己能算数据,这就是现在说的 “星上计算”,也叫太空计算。

咱们说的

“太空之弦” 计算星座,就不是咱们熟悉的那种传统卫星 ——

既不是专门打电话的通信卫星,也不是专门拍照的遥感卫星,更不是北斗那种专门导航的卫星。它的核心是

“算力服务”,说白了就是把一整套太空里的算力设备、卫星硬件、轨道位置、通信链路,都整合到一个平台里统一管理。

它要干的事,就是探索在太空里直接处理数据、跑 AI 模型、协调不同卫星的计算资源协同干活。最终要做成什么样子呢?就是像地面上的数据中心一样,变成一种随用随取的太空计算服务。

而且 “太空之弦” 计算星座核心技术都已经上天实际测过了。就说星上 AI 计算这一块,国内之前已经发射了多颗智能遥感试验卫星,把好几类 AI 模型都送上天跑通了验证。

这些卫星现在已经能自动识别海上的船舶、空中的飞行器、地面的车辆还有各类建筑设施,还能直接算出精确位置。以前地面处理一张高清卫星图要好几分钟,现在星上

AI 几秒钟就搞定了。更厉害的是,它不用把整张图都传下来,只传识别出来的结果就行,比如

“某经纬度有一艘货轮,长度多少,航向朝哪”,最终下传的数据量只有原始数据的 1% 到 5%,相当于原来要传 100G 的文件,现在只传

1G,大大减轻了通信压力。

这些试验还解决了很多实打实的工程难题。比如太空里有各种宇宙辐射,高能粒子容易打坏芯片造成计算错误,以前业内都担心

AI 芯片在天上用不了多久就出故障,现在实际测下来,国产的 AI

芯片在太空辐射环境里长期工作都很稳定;还有卫星上靠太阳能供电,本身电量有限,而 AI

计算又特别费电,现在也把功耗控制住了,不会出现算着算着没电停工或者发热严重的情况。

还有卫星之间的激光通信,也已经完成了多组低轨卫星的组网试验。以前卫星之间传数据用无线电,速率慢还容易被电磁干扰,现在换成激光链路,单条链路一秒钟就能传几十吉比特的数据,相当于一秒钟传十几部高清电影,而且数据从这颗卫星传到那颗卫星,延迟还不到

1 毫秒,几乎是实时的。

另外激光通信还有个好处,保密性特别好。有了这个能力,好多颗卫星就能组成一个太空计算集群,你算不完的任务分给我,我算不完的分给它,数据高速交互,就像把一个超级计算机拆成好多部分,分布在天上不同的轨道位置。

说白了,“太空之弦” 最不一样的地方,就是它彻底改变了卫星的定位。以前卫星都是一个个独立的 “工具”,通信的归通信,遥感的归遥感;现在它变成了一个 “太空平台”,算力是核心,而通信、遥感、导航都是上面的应用。

以后太空计算会像现在的 5G、云计算一样,变成一种通用的基础资源,各行各业都能使用,门槛会大大降低。

中国算力星座采用自研 AI 芯片,核心零部件全国产

大家可能不知道,要建成整个算力星座,最卡脖子的从来不是火箭发射能力,而是里面的核心零部件能不能自己说了算。

航天级零部件的自主可控,绝对是太空计算星座能大规模部署的前提,没有这个,再庞大的星座计划都是空中楼阁。

我们传统的航天计算系统,几十年里基本都靠进口抗辐射芯片和专用光电器件。什么是抗辐射芯片?说白了就是能扛住太空辐射的芯片。

太空可不是地面环境,到处都是高能粒子、宇宙射线,普通消费级芯片放上去,用不了多久就会算错数、出故障,甚至直接报废,根本没法正常工作。但长期依赖进口这类芯片,问题真的太多了。首先就是贵,而且是定制化的贵,人家知道你航天用没得选,报价能翻好几倍。

再就是慢,技术迭代周期普遍在 24 个月以上,也就是两年才更一代,可现在低轨星座讲究快速迭代、批量发射,等你芯片迭代完,市场和需求都变了。最要命的是容易被卡脖子,国际形势一有变化,人家说断供就断供,说延迟交付就延迟交付,整个项目都得跟着停摆。

而咱们国家的 “太空之弦” 计算星座,就彻底打破了这个局面。它从最核心的计算芯片,到卫星之间的通信链路,用的全是全国产技术方案,重要的硬件、软件系统全都是自己研发的,自己搞出了一套完整的、自主可控的太空计算技术体系。跟传统卫星不一样,

这套算力系统的计算核心,用的是清微智能的可重构芯片,这可不是普通芯片,它是全球第一个实现大规模量产商用的可重构

AI 芯片方案,还专门针对太空的极端环境做了定制优化。什么叫可重构芯片?你可以理解成一种能 “随时变身”

的芯片,不像传统芯片做出来就只能干一件事,比如计算芯片就只能计算,控制芯片就只能控制。

它可以根据不同的任务,实时改变自己的硬件结构,今天干遥感图像处理的活,明天就能切换成目标跟踪模式,灵活性特别强。

具体来说,这款芯片从结构上实现了很多关键突破,每一个都戳中了航天计算的痛点。第一个是计算密度高。卫星就那么大点地方,重量、体积都卡得死严,想塞进去强算力特别难。

这款芯片靠着可重构的结构设计,在卫星有限的空间里实现了高密度的计算输出,相当于把一台台式高性能电脑的算力,塞进了机顶盒大小的空间里,既小型化又有高性能,直接解决了卫星上计算空间不够的行业共性难题。

而且它能主动抵御太空复杂辐射和空间环境的干扰,就算出点小错也能自己修正,大大降低了辐射对计算精度的影响,在轨可靠性提升了好几倍。

我们举个例子,一颗卫星本来正在执行国土遥感监测的任务,突然接到指令要追踪台风路径或者监测森林火灾,不用发射新卫星,也不用地面拆改硬件,直接在天上给芯片

“换个工作模式”,立马就能切换成对应任务的算力配置,灵活适配遥感监测、数据研判、目标跟踪等各种场景,可以说非常方便。

而且它搭配自主研发的 “弦” Edge AI 星上智能载荷处理单元,这套系统实现了从硬件板卡设计、抗辐射加固工艺,到星上推理框架、计算调度算法、模型部署系统的全链条自主开发。

简单来说,这套系统配合AI芯片,单颗卫星就能实现峰值每秒 80 万亿次以上的 AI 计算能力,这是什么概念?相当于把几十台服务器的算力直接搬上了太空。更重要的是,从硬件到软件全是自己的,不用担心进口芯片留 “后门”,航天信息安全也有了实打实的保障。

可以说,这套系统是整个太空计算架构的核心自研成果,形成了完整的星上计算系统。

总的来说,“太空之弦” 的全国产化,是真真切切从需求出发,解决了卡脖子的核心问题。它做到了从芯片、硬件到软件、通信的全方位突破,这背后是国内几十家企业、科研机构一起啃硬骨头的结果。

现在整个的太空算力建设已经实现了大爆发,美国现在可以说彻底落在了我们后面。

三、太空算力建设大爆发,美国已经落后中国

说出来你可能没太留意,咱们国家的太空计算现在已经不是实验室里的空想概念了,实打实进入了多个项目并行落地的阶段,进展速度比很多人预想的要快得多。目前已经投入运营的就有三套核心系统:三体计算星座、中国移动天基智算载荷

1.0,还有国星宇航星算计划 01 组,各自走不同的技术路线,凑成了太空算力的 “第一梯队”。

除了已经投入使用的,在建的项目更有想象力。除了我们现在说的太空之弦计算星座之外,还有更激进的阿莱耶识计算星座,规划要部署

12500

颗卫星,它走了条全新的路子:卫星和火箭一体设计,二级火箭入轨之后不报废,直接就当计算舱的本体用,省了大量发射成本和结构重量。单颗星配 80

千瓦的太阳能板,整个组网之后能形成 1 吉瓦级的太空发电网络,差不多顶一座小型地面电站。

还有星算计划、星枢计划、熊猫太空计算星座等好几个项目在同步推进。2026 年初咱们国家还向国际电信联盟提交了 20.3 万颗卫星的频率和轨道资源申请,覆盖 14 个星座,相当于先把未来的 “太空车道” 占好了,给后面规模化建设留足了空间。

回头看美国那边,太空计算基本还停在概念论证和项目筹备阶段,行业内部连 “到底有没有必要搞” 都还在吵。

马斯克的 Starmind 轨道 AI 计算项目,2026 年 1 月才给美国联邦通信委员会提交申请,计划 2027 年第四季度才发射首颗卫星,2028 年才能有初步规模,到现在连一个在轨验证的节点都没有。

而且这个项目完全依赖英伟达的芯片,硬件供应链就一家,卫星计算系统根本没形成自主的技术体系。

美国国内的争议主要集中在三点:一是成本,很多机构觉得地面算力已经够多了,太空计算单位成本比地面数据中心高太多,回本遥遥无期,投入产出算不过来;

二是监管,上百万颗卫星部署上去,轨道碎片风险、信号干扰问题都没成熟的解决方案,监管部门也不敢批大规模计划;三是需求,绝大多数行业用户都还没用太空计算的习惯,真正的刚需场景也没验证出来。所以除了马斯克的

SpaceX,美国主流航天企业都没大规模跟进,整体还停在 “写方案、画蓝图” 的阶段。

这么对比下来就很清楚了:太空计算这个领域,现在工程化落地的优势确实在咱们这边。马斯克当年提出的轨道数据中心、全球分布式太空计算网络,更像个未来构想,而咱们已经把这个构想拆成了一步一步的具体项目,挨个验证、挨个落地,不是停在 PPT 上。

当然现在也只是刚起步,后面还要解决成本、普及应用的问题,但至少在 “从 0 到 1” 的工程落地这一步,咱们已经走在了前面。

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