Scmp报道，一篇由解放军背景研究人员撰写的学术论文近日引发关注，罕见地承认中国军方人工智能技术在整体性能上仍落后于西方同类产品，且目前主要集中于辅助性支持功能，尚未真正深入实战化的进攻性应用领域。

这篇论文由中国人民武装警察部队山东总队及武警工程大学相关研究人员合著，今年7月发表于学术期刊《中国军转民》。

"辅助领域"为主，进攻性应用仍处探索阶段

论文作者在文中明确指出，当前军事领域的AI应用，主要集中在智能问答、内容生成等辅助性场景，"在性能上仍与国外大语言模型存在较大差距，而在实战中的进攻性应用仍处于探索阶段，相关理论与实证研究相对有限"。这一表态被外界视为中国军方学术圈内部，对本国军事AI发展现状一次相对罕见的坦诚评估。

值得关注的是，这篇论文的分析框架大量借鉴了美方军事学界的相关研究成果，某种程度上也反映出中国军事AI研究群体，正密切关注并系统性对标美国在这一领域的探索路径与理论积累。文章还提到，中国军队目前尚未形成足够规模、经过系统AI与大数据专业训练的人才队伍，这一人才结构性短板，也被视为制约中国军事AI能力进一步提升的关键瓶颈之一。

"打击链"完整闭环，仍是全球性技术难题

从更宏观的视角看，这篇论文的发表，恰逢人工智能正从一项新兴军事技术，加速演变为中美两国战略竞争核心要素的关键节点，双方军队均在积极探索借助AI提升指挥控制效率的可能路径。所谓"打击链"（kill chain），是指从目标探测、识别、决策授权到最终打击执行的完整作战闭环，如何将AI技术深度嵌入这一链条的每一个环节，被视为衡量一国军事AI成熟度的核心标尺。

有海外智库研究人员此前指出，尽管解放军在系统性推动高校与民营科技企业的AI技术向国防领域转化方面，动作甚至比美国更为积极，但要真正实现AI技术在实战打击链条各环节的无缝衔接与深度整合，仍面临诸多现实挑战,包括各军兵种数据体系互不兼容、复杂电磁对抗环境下系统可靠性存疑，以及高层对"AI介入致命性决策"这一议题的伦理与政治考量等多重因素交织。

与此同时，也有分析人士观察到，中国近年通过阅兵等场合展示的察打一体无人机、无人艇艇集群以及所谓"机器狼"等AI赋能装备，已充分证明其在特定细分领域的技术展示能力，部分军事专家甚至认为，中国在将AI技术嵌入"猎杀链"这一敏感议题上的接受度，相较部分西方国家反而更为坦然，这与此次论文所呈现的"辅助功能为主、进攻应用滞后"的整体判断，形成了某种耐人寻味的张力。

中西AI"军民融合"路径的现实交织

另据此前路透社与相关智库联合调查披露，包括解放军96941部队在内的多支中国军方关联研究团队，近年来曾借助OpenAI、Anthropic等美国公司开发的大语言模型，处理涉密源代码摘要生成、社交媒体内容监测等具体任务，再将相关成果用于训练可在本土军事网络内独立运行的国产模型。这一现象也从侧面印证了，即便在军事AI这一高度敏感的领域，中美两国的技术生态实际上仍存在某种复杂而隐蔽的交织与借鉴关系,而这恰恰是华盛顿近期不断收紧对华AI技术出口管制、并指责部分中国企业涉嫌"模型蒸馏"侵权行为的深层背景之一。

无论具体差距究竟有多大，这篇由中国军方研究人员亲自撰写、罕见承认技术短板的论文，本身已足以说明，在这场围绕人工智能展开的新型军备竞赛中，中美两军都还处于持续摸索、动态调整的早期阶段，谁能率先打通从算法训练到实战部署的完整链条，仍是一个悬而未决、充满变数的开放性问题。