世界人工智能大会在上海迎来了它最硬核的一幕。

中国科学院在大会上高调发布了全新升级的科学基础大模型“磐石2.0”，其英文名为ScienceOne Omni。

这是一个专门为破解复杂科学难题而生的智能基础设施，它的诞生标志着科研范式的一次彻底颠覆。

长期以来，通用人工智能在吟诗作赋或编写日常代码时游刃有余，但面对极度严谨的科学基础研究却总是显得有些力不从心。

因为通用大模型的底层逻辑本质上是在“凭语感接话”和计算统计相关性，而科学探索需要的则是绝对的精确与严密。

“磐石2.0”正是为了打破这种通用AI与特定领域科学能力之间的厚重壁垒而设计的原生融合之作。

它依托中国科学院多学科的建制化优势，将广泛的AI通用能力与深厚的跨学科科学专业知识完美编织在了一个统一的架构之中。

这种“通专一体”的技术路径，使单个大模型第一次拥有了跨越不同科学模态和海量复杂任务进行流畅运转的神奇本领。

拒绝凭语感猜谜：三层递进架构编织的高可信知识链

在底层核心技术上，“磐石2.0”精妙地采用了一种渐进式的三层原生结构。

这三层分别被称为科学数据统一编码、自然世界知识对齐，以及领域任务定向解码。

在第一层，它将科学图像、化学SMILES式、蛋白质序列以及各种复杂的波谱数据与自然语言指令整合为统一的任务表述。

在最核心的第二层，它将科学规律、实验事实和专家的丰富经验深深融入训练过程，让AI学会基于证据形成中间判断。

中科院科技语料库联合多个研究所，足足为它投喂了八百万条高质量的跨学科科学推理样本。

这些覆盖了两百多个科研任务的庞大数据集，成功将顶尖科学家的思维模式编码成了可验证、可溯源的清晰推理链。

在随后的盲测和超过六十项专业研究任务的残酷评测中，“磐石2.0”展现出了令人惊叹的实力。

它在绝大多数任务中的表现明显超越了Gemini-3.1-Pro和GPT-5.5等一众国际通用旗舰模型。

甚至在化学性质预测、光谱到分子结构重建、蛋白质功能位点预测等高门槛专用领域，它直接拿下了全球最佳效果。

这就从根本上杜绝了大模型在严肃科研中经常出现的“一本正经胡说八道”现象，真正做到了高可信与强逻辑。

从实验室到星空深处：被国产自研芯片激活的“机器科学家”

为了让懂科学的模型真正无缝嵌入到科研的全生命周期，磐石团队进一步打造了一个集成的科研智能平台。

该平台不仅疯狂汇集了海量的顶级科学数据集，还协同编排了八千多种极其专业的科研计算工具。

最吸引前线科研人员眼球的，莫过于其内置的集成智能“文献综述代理”。

它能够在一口气梳理完上千篇极其晦涩的科技文献后，在区区三小时内自动生成一份多达数万字的专业学术综述。

而且它的引文回溯和证据归属准确率高达百分之九十，目前已经帮助全球科研人员不知疲倦地撰写了近四万篇高质量综述。

更让人振奋的是，这一套庞大而复杂的AI计算架构，已经全线完成了对昇腾和海光等国产自研芯片的底层适配。

在发布会的现场演示中，这个由纯国产算力驱动的科学大脑在不同前沿领域展现出了恐怖的生产力加速。

在力学领域，一款由其赋能的流体模拟工具在短短十秒内就能提供模拟结果，且计算误差被死死压在百分之五以内。

在浪漫而深邃的天文学领域，国家天文台部署的光谱代理直接让稀有天体的识别率暴增了约百分之五十。

它现在正作为核心大脑，全力支持着拥有世界上最大恒星光谱数据集的中国LAMOST郭守敬望远镜。

而在充满试错与未知的化学实验室内，“磐石2.0”驱动的“机器科学家”系统已经实现了从文献挖掘到实验合成的无人工全自动闭环。

它在毫无怨言地筛选了数百万个虚拟候选催化材料后，挑出的前二十个最优候选物中，竟有八个在实际性能上轻松干掉了此前人类已知的最好材料。

如今这颗跨越理化生天的超级科学大脑已经被中国科学院五十多个研究所、三十多所高校以及大量国有企业深度采用。

同时它正通过联合国教科文组织和国际科学组织联盟在国际舞台上大放异彩，带着中国AI的底座力量全面重塑全人类的科研范式。