中国无人机又有重大进展，可以自主团灭敌人。

据报道，西北工业大学的研究团队，联合西安电子科技大学的科研人员，发布了一种名为HG-STR（异构图时空推理决策方法）的新算法。

论文给出的数据显示，在仿真测试中，该算法的任务成功率达到96%，杀伤率达到100%，两项核心指标都明显超过用于对比的现有算法。

更关键的是速度。过去一些优化方法算一次战场决策要好几秒，而无人机在这几秒里会盲飞很长的距离，在电子战环境下风险极高。

而HG-STR把单步决策压缩到了6.6毫秒。这意味着，无人机的判断速度第一次真正追上了现代战争的节奏。

无人机群

按照传统的做法，会把友军、敌军、地形这些信息都当成同一种数据来处理，机器看到的就是一堆无差别的点，越复杂的战场越容易混淆。

这次的思路则是，给战场上的每一类对象都赋予真实的语义，友方无人机是一类节点，搜索区域是一类节点，敌方目标是另一类节点，彼此之间还存在明确的关联关系。

无人机由此具备了做战术推断的能力，能在一瞬间判断出何时该向友军提供支援，何时该对敌方展开追击。

也就是说，以前只能看见，现在看见之后，还知道自己看见的是什么。

无人机群

而为了让蜂群在最恶劣的条件下也能打下去，还做了两手准备。

其一，是给无人机装上一套被称为门控循环单元的记忆机制。一旦通信链路被切断，单机陷入孤立，它依然能记住友军和目标的最后已知位置，凭借这些信息继续推进任务，而不会因为失联就停摆。

其二，是分层决策结构。无人机先定好大方向，是继续搜索还是发起打击，再选定具体目标，最后才决定投放多少弹药。

这种把复杂决策拆成几层的做法，让无人机在高强度任务中避开了信息过载，反应更快，而且发挥会更加稳定。

美军

目前全球针对无人机的实战研究，主攻方向就是自主化。

比如美国，2027财年给国防自主战争组开出的预算请求高达546亿美元，比上一年暴涨了约240倍，被前中情局局长称作史上对自主战争最大的单笔投入。

不过钱要得虽然很多，但进度却相当缓慢。

美国早先的“复制者”计划已经喊了一年多，但真正成规模、经过充分测试的成果依旧有限。

乌克兰在实战中的推进方向主要是单机自主，成建制的蜂群仍停留在小规模试验阶段。

无人机在现代战场的作用已经不言自明，直接改变了游戏规则，自主化将给无人机带来下一步跃迁，谁能占领制高点，谁就能在未来的战争中处在更有利的战略地位，获得不对称的优势。

现在中国团队解决的，就是无人机蜂群作战中最难啃的一块骨头，让无人机在被干扰、被致盲、与指挥彻底断联的极端环境里，依靠机器自身的理解和记忆，把任务执行到底。

而当各国都把自主蜂群视为下一代战争的制高点，却普遍卡住的时候，中国已经走到了全世界的前列。