理解蛋白质的结构，有助于确定蛋白质的功能，了解各种突变的作用。截至目前，约有10万个蛋白质的结构已经用实验方法得到了解析，但这在已经测序的数10亿计的蛋白质中只占了很小一部分。

几十年来，研究人员一直使用 X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术来确定蛋白质结构。但是这样的方法既费时又费钱，而且一些蛋白质不适合这样的分析。

在过去50多年的时间里，研究人员一直尝试根据蛋白质的氨基酸序列预测其折迭而成的三维结构。然而，当前使用的计算方法准确度有限，实验方法对人力和时间的要求也非常高。

2021年7月16日，谷歌公司旗下 DeepMind 团队在 Nature 发表了题为：Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold 的研