舒畅

昨天，美国财政部长提到，中国今年将新建多达一百座燃煤发电厂，总装机容量约为1000兆瓦，预计总投资超过万亿元人民币。直接原因是电力供应紧张，但若从全球战略竞争角度来看，更深层次的原因应该都和先进的通用人工智能（AI）发展相关。这句话的含义就是川普政府也会这样做！

当前，随着大模型通用人工智能AI的迅猛发展，无论是模型的训练阶段还是部署应用阶段，都对都面临着一个巨大的问题那就是对能源的极大的需求！迫切发展人工智能战略意图的中美两国国都已经意识到目前的国内电网已经难以承载这种指数级增长的能耗。

以GPT-4为例，这一模型估计拥有超过一万亿个参数。在训练过程中，需要持续进行大规模的矩阵乘法与迭代，全部依赖于GPU集群或AI专用芯片。单一块NVIDIA H100芯片的峰值功耗达700瓦，而一个完整的训练集群往往部署上万芯片，全天候运行数周甚至数月。训练耗电超过1287兆瓦，相当于一个美国家庭120年的总用电量。而训练GPT-4或更先进的模型如GPT-5，电耗可能进一步翻倍。

谷歌、Meta、微软、特斯拉等科技巨头也纷纷扩建自己的AI训练中心面临着同样的挑战。马斯克的xAI公司正在田纳西建造“Colossus”的超级计算中心，占地78万平方英尺。该中心已经在2024年7月投入运行，初期部署约10万块NVIDIA H100芯片，现在正在进一步的扩建，投资规模高达30至40亿美元，然而，Colossus 使用的燃气轮机导致氮氧化物（NOx）年排放量达到 1200 至 2000 吨，成为严重污染源之一 。但是Colossus 超级计算虽然消耗更大的能源但它却是全球最强AI训练基地。这个超级计算中心将用于FSD自动驾驶与Optimus人形机器人项目。

川普近日表示，美国不再受制于绿色能源政策，而全面开发包括石油、天然气在内的传统能源。这一政策转变与美国前政府和环境保护者的绿色能源政策背道而驰，但若从国家战略的高度来看，却是合乎逻辑的现实主义选择。没有稳定而廉价的能源，就根本谈不上AI主导权，也无法支撑经济持续增长。奥特曼和马斯克数所致力于实现的令人难以置信的人工智能时代只不过是纸上谈兵根本无法实现.

中国的应对策略也悄悄地努力展开。据报道，中国当前的大规模燃煤电厂建设，实际上正服务于以军工与人工智能为核心的新型国家战略。这充分表明，即便在全球气候议题日益受到重视的背景下，中美两国仍不约而同地优先保障AI相关产业的能源供给。

相比之下，一些中小国家仍在执着追求理想化的绿色能源路线，宁愿牺牲本国的经济效率，也要限制本土油气资源的开发。只要中美大国不放弃传统的能源,那么任何小国者美好的理想完全是乌托邦，任何有效结果根本就达不到反过来也只是损害本国民众的利益和生活水平！比如加拿大拥有丰富的石油储备，却在政策上加以压制；北欧国家大力推动绿色能源，结果也是面临能源负担上升、社会治安恶化等现实。

人类在选择下一步应该怎么办的时候我认为现在的六绿色能源计划当然应该发展但是不应该过分的强调最好的解决办法还是应该尽快地发展人工智能，迎接一个崭新的人工智能时代--第四次工业革命到来!