全球科技巨头的真实规模：目前统治全球AI领域的顶级企业（如OpenAI、谷歌、微软、Meta等），其真正核心的AI核心工程师团队加起来全世界也不过几万人。

“1000万”是什么概念？：全球目前所有行业的软件工程师（程序员）总数大概也就 2500万到3000万人。莫迪一张嘴就要在印度一个国家创造1000万个“AI岗位”，这相当于要把全球三分之一的软件劳动力全部变成印度的AI民工。

服务80亿人的数学现实：全球80亿人口中，真正能用上互联网、用上智能手机的只有约 54 亿人；而这其中，日常有财力和需求去付费使用高端AI服务的（主要是欧美、东亚的中产阶级和企业），核心用户顶多在 5亿到10亿人左右。让1000万印度工人去服务这几亿核心用户，相当于一个餐厅里1个厨师只伺候几个顾客，这个行业怎么可能付得起1000万人的高薪？

什么是数据标注？：AI是非常笨的，它需要人类在它看图片和文字前，先用人工去圈出来。比如：在成千上万张照片里，用鼠标把“红绿灯”一个个圈出来；或者去纠正AI说话的语法错误。

极度枯燥的低薪流水线：这本质上就是“数字富士康”。工人每天坐在电脑前干12个小时，疯狂点鼠标。目前在印度的二三线城市（如印多尔、海得拉巴郊区），已经涌现出大量这种“数据标注工厂”，每个工人一个月的薪水只有几千卢比（折合几百元人民币）。

莫迪的算盘：他指望用这1000万对薪水要求极低、又懂点英语的印度年轻“鼠标民工”，把全球所有AI巨头的数据清洗业务全部垄断过来。

现在全球科技巨头（包括OpenAI的最新模型）都在大力研发“合成数据”技术。也就是说，未来的AI不需要人工去没日没夜地圈红绿灯了，更高级的AI可以一秒钟自动生成并标注几亿张图片来训练新AI。

还没就业，就已失业：这就意味着，莫迪指望用来塞进1000万年轻人的“低端数据标注流水线”，在未来3-5年内，就会被AI技术自己彻底淘汰。

印度那些辛辛苦苦参加了政府培训的年轻人，很快就会发现，他们刚刚学会怎么帮AI打标签，AI就不再需要他们了。